核心优势

2分钟

通常完成检查所用时间

95%

斑块识别敏感性

± 0.2 mm

测量精度

100%

特异性

设备优点

72 g 超轻机身

轻巧便携，随拿随用，移动检查更高效

0.004 mm 高清成像

配合 64 元线性阵列，呈现更清晰的组织细节

无线充电底座

摆脱线缆束缚，支持连续扫描与高效图像传输

功能展示

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图像优化功能

通过智能图像增强与参数优化，提升血管壁、管腔边界及关键结构的显示清晰度，，提高检查效率与判读一致性。

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IMT及斑块自动测量

系统可自动识别血管内膜中层结构并完成 IMT 测量，减少人工操作误差，提升测量效率，为筛查、随访及风险评估提供更稳定的数据支持。

智能报告生成

基于检查结果自动整理关键图像、测量参数与结论建议，快速生成规范化报告，减少医生重复录入工作，提升整体诊疗流程效率。

AI 辅助导航

依托 AI 辅助识别与流程引导能力，帮助操作者更快定位标准检查区域，优化扫描路径与操作步骤，降低学习门槛并提升检查稳定性。

经临床验证的 AI 颈动脉分析

Pyrocks Tag Lite 的核心算法与筛查流程已在多项临床研究及真实世界筛查场景中得到验证。从医院临床研究到社区大规模筛查，系统在斑块识别、IMT 测量与风险分层方面展现出稳定表现，为早期心脑血管风险评估提供可靠支持。

Renji Hospital, Shanghai
上海仁济医院

• 完成 209 名受试者双盲临床研究
• 斑块识别准确率达 95.6%
• 在上海完成超过 200 例社区筛查

Prince of Wales Hospital, Hong Kong
香港威尔斯亲王医院

• 覆盖 28 名受试者、56 条颈动脉
• 斑块识别准确率 95.21%
• 敏感性 90.63%
• 特异性 92.21%

Hong Kong Community Screening Program
香港社区筛查项目

• 覆盖香港天湾、牛头角及深水埗等社区
• 完成超过 280 例社区筛查
• 覆盖此前未接受过心血管诊断的服务不足人群
• 筛查结果显示约 28.6% 受试者被分类为高风险

超声图像示例

由Pyrocks Tag Lite 采集

甲状软骨

甲状腺

颈总动脉

颈动脉分叉处

让心脑血管筛查走向更广泛可及

适用于诊所、社区及健康管理场景的便携式 AI 血管筛查解决方案

Pyrocks Tag Lite

是一款面向社区筛查、基层医疗与健康管理场景的便携式 AI 血管筛查设备，帮助医护人员更高效地完成早期风险识别与标准化评估。